跨平台客户端开发 · 系统架构与性能优化

胡傲东 Hu Aodong

具备从系统底层到上层应用的完整工程实践经验,专注于跨平台客户端开发(Qt/QML、SwiftUI)、MVVM 架构设计与性能优化,能独立完成复杂客户端系统的架构设计、工程实现与产品化交付。

电话 18085741680
邮箱 1079249368@qq.com
GitHub github.com/JadeSnow7

精选项目

基于 StoryToVideo、SwiftSweep 与毕业设计平台的真实研发经验。

能力点筛选

StoryToVideo

跨平台 AI 视频生成客户端:MVVM 架构设计、Qt/QML 跨平台开发、性能优化与状态管理。

  • 客户端架构:设计 ViewModel + NetworkManager + DataManager 的 MVVM 架构
  • 跨平台移植:完成 Qt 客户端向 macOS 平台的完整移植与 UI 重构
  • 性能优化:状态缓存与渲染策略优化,解决生成过程中的 UI 卡顿问题
  • 模块化流水线设计,支持 30s 以上视频的稳定生成与异常处理
  • 工程反思:显式状态机与调度层是复杂 AI 生成流水线可扩展与可调试的关键

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SwiftSweep

原生 macOS 系统清理与优化工具,聚焦高并发任务调度、状态管理与客户端性能优化。

  • Swift + SwiftUI,CLI/GUI 共享核心逻辑
  • 磁盘分析、包管理、插件系统与媒体智能分析
  • 工程重点:渲染与状态解耦、函数式状态提交、后台任务调度与 UI 流畅性保障

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毕业设计 · AI 智能教学平台

华科电子信息类课程智能教学平台,集成云端 3D 仿真可视化、AI 编程、AI 智能答疑/作业批改、多维学情分析。

  • 全栈开发:独立完成 React 前端 / Go 后端 / Python AI 服务,实现从 0 到 1 完整交付
  • 智能能力:基于 Qwen3 + GraphRAG 构建课程知识图谱,AI 答疑准确率 85%+
  • 工程实践:Docker Compose 一键部署,支持 100+ 并发用户,多角色权限体系(JWT / RBAC)

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能力与技术栈

从底层硬件到上层应用,覆盖系统架构、AI 多模态与工程化落地。

编程语言

C++ Python Swift SystemVerilog

系统与工具

Docker Git LLVM(Familiar) GDB FPGA(Academic) Makefile

AI / 多模态

PyTorch OpenCV Ollama LLM TTS

开发环境

Windows macOS Linux

工程实践

系统级项目与科研型工程实践,强调性能与可靠性。

偏底层与科研型工程实践,强调原理理解与系统建模能力。

2025.03 - 2025.07

四路超标量 RISC-V CPU 设计

动态分支预测提升指令并行度,原型在 Xilinx PYNQ-Z2 与 Kintex-7 完成验证。

2023.04 - 2024.06

基于 ns-3 的网络仿真平台

完成 ns-3 版本迁移与 API 兼容,移植饱和场景时延计算算法并优化调度策略。

组织与领导力

在校园内承担组织运营与学术服务角色。

招生组核心骨干

华中科技大学贵州省招生组,主导社群管理与宣讲,覆盖数百名学生与家长。

学创中心小组负责人

组织十余场学术/技能/心理讲座,对接导师并负责活动策划与宣传。

启明学院媒体运营

运营公众号内容,完成 20+ 篇推文排版及大型活动报道。

联系我

欢迎讨论 AI 多模态系统、系统级工程化或跨端产品设计。

胡傲东 · Hu Aodong

华中科技大学 · 集成电路设计与集成系统(本科)

关键贡献

    关键指标

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